Wisenet 9 Dual NPU: come l’AI cambia la sicurezza

La nuova piattaforma Wisenet 9 di Hanwha Vision segna un salto generazionale grazie all’adozione di una Dual Neural Processing Unit (NPU), ridefinendo gli standard di performance, intelligenza e sicurezza per i sistemi edge.

Architettura Dual NPU: potenza e specializzazione

Il cuore di Wisenet 9 è la sua architettura Dual NPU: due processori AI indipendenti, uno dedicato all’image processing avanzato e l’altro all’AI analytics. Questa separazione garantisce che la qualità video e le funzioni di analisi non si influenzino a vicenda, assicurando prestazioni costanti anche in scenari ad alta complessità.

Rispetto alla generazione precedente (Wisenet 7), la capacità di inferenza è triplicata, consentendo analisi real-time ad altissima precisione. L’NPU dedicata all’immagine sfrutta algoritmi di AI-based Noise Reduction e Extreme Wide Dynamic Range per restituire dettagli nitidi anche in condizioni di scarsa illuminazione o forte controluce, mentre la seconda NPU gestisce il riconoscimento oggetti, la classificazione avanzata e le funzioni di forensic search.

Efficienza, scalabilità e sicurezza

L’efficienza operativa è un altro pilastro: la combinazione tra WiseStreamIII (compressione video AI-driven) e codec H.265 consente una riduzione della banda fino all’80% senza perdita di qualità, ottimizzando storage e trasmissione anche in cloud. La piattaforma supporta AI Packs verticali (Traffic, Retail, Factory) e la Hanwha Vision Open Platform, permettendo l’integrazione di applicazioni custom per analytics, storage e sound classification.

Sul fronte della cybersecurity, Wisenet 9 eredita e migliora le protezioni di Secure Storage, Secure OS e Secure Boot, raggiungendo la certificazione FIPS 140-3 Level 3: uno standard di riferimento per la protezione dei dati critici e la prevenzione di accessi non autorizzati.

Funzionalità AI avanzate

Tra le feature di punta troviamo:

• Dynamic Privacy Masking (DPM): mascheramento dinamico di volti, targhe e oggetti sensibili, conforme alle normative privacy.
• Re-Identification (RE-ID): tracking avanzato di individui su più telecamere, anche in caso di cambiamenti d’aspetto.
• Attribute Analysis: riconoscimento dettagliato di attributi (colore, accessori, età, genere, mascherine, ecc.).
• Event Detection: conteggio persone/veicoli, slip&fall, crowd detection, heatmap, queue management e altro ancora.

La Dual NPU di Wisenet 9 rappresenta la sintesi perfetta tra potenza di calcolo, intelligenza artificiale e sicurezza. Una soluzione pensata per chi cerca il massimo in termini di affidabilità, scalabilità e compliance, pronta a rispondere alle sfide della videosorveglianza moderna.

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