Nel campo della videosorveglianza intelligente con doppio motore AI, Milesight ha introdotto un approccio distintivo: dotare un’unica telecamera di due engine di intelligenza artificiale complementari, VCA 2.0 e MSense AI. Questa architettura risponde a un’esigenza concreta del mercato security: ridurre drasticamente i falsi allarmi mantenendo, allo stesso tempo, una capacità analitica avanzata orientata al business intelligence.
Il problema dei falsi allarmi nell’intrusion detection
I sistemi di video content analysis (VCA) tradizionali soffrono di un limite noto agli integratori: tassi di falso allarme che, secondo diversi studi di settore, raggiungono il 95-98% nelle applicazioni di intrusion detection. Vento, ombre, animali e variazioni di luce vengono spesso classificati erroneamente come minacce reali. Di conseguenza, gli operatori tendono a ignorare le notifiche, con il rischio concreto di non intercettare l’evento critico quando si verifica davvero.
VCA 2.0: precisione per la sicurezza perimetrale
Per affrontare questo scenario, Milesight ha sviluppato VCA 2.0, un engine edge AI che integra otto funzioni VCA essenziali — intrusion detection, line crossing, loitering, region entrance/exiting, object left/removed e advanced motion detection. L’algoritmo applica una classificazione preliminare uomo/veicolo per filtrare il rumore di fondo, sostituisce il tradizionale rilevamento di bounding box con un’analisi del movimento del centro-massa e integra modelli specificamente addestrati per riconoscere piccole sagome a lunga distanza, fino a 75 metri anche con ottiche fisse. Il risultato è un tracking stabile anche in scenari affollati, senza perdita di ID o frame breaking, tipici invece degli algoritmi legacy.
MSense AI: dall’evento alla business intelligence
Se VCA 2.0 presidia la sicurezza perimetrale, MSense AI estende l’analisi verso applicazioni verticali: behavior analysis (violence detection, fall detection, sound classification), trend analytics (object counting, heat map), PPE compliance per ambienti industriali e attribute recognition per la ricerca forense su persone e veicoli. Inoltre, l’architettura “Open by Design” di Milesight consente di esportare metadati strutturati verso piattaforme VMS di terze parti, accelerando le attività di ricerca e investigazione post-evento.
Un aspetto rilevante per i progettisti riguarda la compliance privacy: MSense AI supporta funzioni di face e body masking attivabili contestualmente al rilevamento eventi, così da conciliare l’analisi comportamentale con i requisiti GDPR in ambienti sensibili come scuole e strutture sanitarie.
Un’unica piattaforma, due logiche operative distinte
La scelta architetturale di Milesight — separare l’accuratezza security-critical (VCA 2.0) dall’intelligence applicativa (MSense AI) all’interno dello stesso hardware — permette a system integrator e progettisti di configurare la telecamera in base al caso d’uso specifico, senza compromessi tra affidabilità dell’allarme e ricchezza dei dati analitici raccolti.
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