{"id":4628,"date":"2022-02-01T12:13:06","date_gmt":"2022-02-01T11:13:06","guid":{"rendered":"https:\/\/security.transaudiovideo.com\/?p=4628"},"modified":"2022-02-01T13:42:23","modified_gmt":"2022-02-01T12:42:23","slug":"focus-sullai-presentazione-della-nuova-generazione-di-telecamere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/security.transaudiovideo.com\/old\/focus-sullai-presentazione-della-nuova-generazione-di-telecamere\/","title":{"rendered":"Focus sull\u2019AI: presentazione della nuova generazione di telecamere"},"content":{"rendered":"\t\t
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Rispetto ad altre tecnologie, le telecamere non sono in commercio da tanto tempo. Usate per la prima volta nel 1942 per osservare il lancio di un razzo, le telecamere non sono state impiegate a livello pubblico fino agli anni \u201860. Ci\u00f2 rende i numerosi progressi introdotti fin da allora ancora pi\u00f9 straordinari; basti pensare al miglioramento dell\u2019acquisizione e della qualit\u00e0 delle immagini, all\u2019archiviazione dei filmati e all\u2019integrazione con sistemi aziendali e di sicurezza pi\u00f9 ampi. Tutto ci\u00f2 le ha rese un elemento fondamentale di ogni funzione di sicurezza e oltre.<\/p>

Le telecamere diventeranno ancora pi\u00f9 avanzate grazie allo sviluppo e alla diffusione dell\u2019intelligenza artificiale (AI). Una tendenza che \u00e8 stata accelerata dalla pandemia di Covid-19 con il 52% delle aziende che hanno aumentato l\u2019adozione dell\u2019AI a causa del virus e l\u201986% che dichiara che l\u2019AI \u00e8 ora fondamentale per la loro organizzazione.<\/p>

L\u2019AI riveste un duplice ruolo nelle telecamere poich\u00e9 consente l\u2019analisi delle immagini ma migliora anche la qualit\u00e0 e l\u2019affidabilit\u00e0 delle riprese acquisite. In questo modo, l\u2019AI sta offrendo agli addetti alla sicurezza e alle altre funzioni aziendali nuovi livelli di consapevolezza situazionale e comprensione.<\/p>

Perch\u00e9 l\u2019AI nel video \u00e8 importante<\/h4>

Considerato l\u2019aumento della complessit\u00e0 nelle telecamere e nei dati, per elaborarle sono necessari sistemi intelligenti e rapidi. Le telecamere moderne acquisiscono una vasta gamma di immagini, e ci\u00f2 genera un gran numero di dati che gli operatori non sono assolutamente in grado di analizzare manualmente. Le soluzioni basate sull\u2019AI sono l\u2019unica risposta pratica a ci\u00f2, poich\u00e9 aiutano il personale a scremare i grandi volumi di dati per capire di quali hanno bisogno e quando ne hanno bisogno.<\/p>

L\u2019AI aggiunge un cervello ai sistemi di videosorveglianza. Con il supporto dell\u2019AI, gli operatori non \u201cvedono\u201d pi\u00f9 solo ci\u00f2 che sta accadendo ma possono usufruire di un maggiore contesto fornito dai dati dei sensori collegati e possono concentrarsi sugli eventi che richiedono l\u2019intervento umano.<\/p>

AI all\u2019opera nelle telecamere moderne<\/strong><\/h4>

L\u2019utilizzo della tecnologia AI nei sistemi di videosorveglianza attuali permette di migliorare ogni parte delle operazioni, dalla consapevolezza situazionale e dai tempi di risposta alle indagini e all\u2019efficienza del team.<\/p>

MAGGIORE ATTENZIONE<\/h5>

Con l\u2019analisi costante delle immagini fornite dalle telecamere effettuata dall\u2019AI, gli operatori possono concentrarsi unicamente su ci\u00f2 che richiede il loro intervento diretto. L\u2019AI pu\u00f2 avvisarli, ad esempio, di comportamenti sospetti, potenziali invasioni, emergenze come incendi o allagamenti e atti vandalici. L\u2019AI pi\u00f9 specializzato pu\u00f2 aiutare a gestire il traffico, mediante l\u2019analisi della densit\u00e0 o del tempo di viaggio medio in una determinata area, segnalando la guida pericolosa o la presenza di veicoli parcheggiati in maniera illegale.<\/p>

MENO FALSI ALLARMI<\/h5>

Grazie al Deep Learning, le telecamere AI ora sono talmente avanzate che possono distinguere tra eventi reali che attivano azioni diverse. Ad esempio, non attivando un allarme quando la fauna selvatica entra in un\u2019area predefinita ma avvisando il personale qualora si tratti di una persona. Ci\u00f2 consente di ridurre il numero di falsi allarmi. Anche il rumore video pu\u00f2 essere ignorato evitando che gli operatori perdano tempo con i falsi allarmi.<\/p>

RICERCA AVANZATA<\/h5>

Oltre che per usufruire di un\u2019accuratezza estrema, gli operatori possono usare gli strumenti AI, come la ricerca intelligente Wisenet WAVE, per cercare immagini o caratteristiche specifiche. Anzich\u00e9 osservare manualmente ore e ore di riprese, Gli operatori possono anche trovare persone che indossano capi specifici, o appartenenti a un genere o una fascia d\u2019et\u00e0 specifica e varie marche, colori e numeri di targa di veicoli.<\/p>

IMMAGINI DI QUALITA\u2019 AVANZATA<\/h5>

L\u2019AI sta aiutando a migliorare la qualit\u00e0 delle riprese a favore degli operatori, oltre a migliorare l\u2019archiviazione e la larghezza di banda. La funzione AI BestShot nelle telecamere della serie Wisenet P sceglie automaticamente le immagini migliori di un oggetto o un evento da inviare a un server di backend (riducendo al minimo i requisiti di spazio di archiviazione e larghezza di banda).<\/p>

Le nuove tecnologie AI possono inoltre applicare un tasso di compressione ridotto agli oggetti e alle persone che sono rilevate nelle riprese, applicando una compressione elevata al campo visivo rimanente. Ci\u00f2 migliora l\u2019efficienza della larghezza di banda senza compromettere la qualit\u00e0 delle immagini visualizzate dall\u2019operatore. In aggiunta, soluzioni come la riduzione del rumore WiseNR II usano l\u2019AI per ridurre la sfocatura in ambienti rumorosi e scarsamente illuminati. Questa funzionalit\u00e0 \u00e8 completata dalla tecnologia Preferred Shutter basata sull\u2019AI che regola automaticamente la velocit\u00e0 dell\u2019otturatore per ridurre ulteriormente la sfocatura del movimento.<\/p>

A BORDO CAMERA<\/h5>

Una delle cose pi\u00f9 sorprendenti delle soluzioni video AI moderne \u00e8 la possibilit\u00e0 di precaricarle nelle telecamere stesse. Queste telecamere hanno la potenza di elaborazione necessaria per analizzare le informazioni acquisite a bordo, eliminando la necessit\u00e0 di trasmettere grandi quantit\u00e0 di dati sulla rete. Ci\u00f2 consente di eseguire analisi a bordo come il conteggio delle persone, il rilevamento di oggetti e la mappatura del calore, senza bisogno di soluzioni costose come VMS, NVR o configurazioni del server. In questo modo l\u2019implementazione dell\u2019AI diventa molto pi\u00f9 scalabile ed efficace in termini di costi.<\/p>

Ci\u00f2 significa che l\u2019efficacia dell\u2019AI pu\u00f2 diventare parte delle operazioni di sicurezza dal momento stesso che viene installata in una telecamera. Per sbloccare questa tecnologia rivoluzionaria non serve conoscere la codifica o la data science.<\/p>

L\u2019AI pu\u00f2 fare molto di pi\u00f9 per gli addetti alla sicurezza, ad esempio, consolidare i dati, monitorare ingressi e uscite, rilevare manomissioni e via dicendo. Inoltre, aiuta le organizzazioni ad affrontare tutti i tipi di sfide, influendo sulle loro operazioni e aggiungendo valore oltre alla sicurezza. Poich\u00e9 oggi come oggi \u00e8 l\u2019AI \u00e8 pi\u00f9 facile da usare e pi\u00f9 economico, \u00e8 pi\u00f9 semplice che mai usufruire di questi vantaggi.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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