I moderni parabrezza sono progettati per bloccare determinate lunghezze d’onda della luce. Questo \u00e8 principalmente per proteggere gli occupanti del veicolo dai raggi ultravioletti (UV), ma anche nel tentativo di mantenere fresca l’abitacolo bloccando gli infrarossi (IR). Tuttavia, i filtri non bloccano tutti i raggi IR, solo una proporzione a seconda delle specifiche del vetro. Ci\u00f2 significa che l’IR pu\u00f2 ancora essere utilizzato per queste applicazioni, ma \u00e8 necessaria molta pi\u00f9 luce e potenza per ottenere i dettagli necessari per identificare una persona all’interno.<\/p>\n
Un’opzione per ovviare a questo problema sarebbe utilizzare pi\u00f9 energia, ma potrebbe essere costoso e antieconomico. Tuttavia, cosa succede se cambiamo la lunghezza d’onda della luce, allontanandoci dall’IR a 850 nm utilizzato per la maggior parte delle applicazioni ANPR \/ LPR?<\/p>\n
Superare le sfide<\/strong><\/p>\n Per analizzare gli effetti di diverse lunghezze d’onda, abbiamo intrapreso una serie di test notturni. Utilizzando una fotocamera ad alte prestazioni, abbiamo testato quattro diverse lunghezze d’onda della luce (tutte utilizzando la stessa potenza) per vedere come si sono comportate in uno scenario di riconoscimento del guidatore o del passeggero. Le lunghezze d’onda testate erano;<\/p>\n Osservando i risultati nell’immagine sopra, possiamo vedere che ogni diverso tipo di luce ottiene risultati diversi. Sebbene la potenza di ogni illuminatore sia la stessa, la diversa lunghezza d’onda di ciascuno significa che diversi livelli di luce sono in grado di passare attraverso il parabrezza in ogni scenario.<\/p>\n L’implementazione del riconoscimento del conducente e dei passeggeri \u00e8 un argomento di dibattito acceso e l’adozione di questi sistemi \u00e8 molto specifica per l’applicazione e per il paese. Ad esempio, l’acquisizione di questo livello di dettagli personali pu\u00f2 essere influenzata dalle leggi sulla protezione dei dati nel paese di applicazione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sempre pi\u00f9 applicazioni di trasporto in tutto il mondo cercano di identificare conducenti e passeggeri che si trovano all’interno del veicolo. Una telecamera che cerca di ottenere immagini chiare e di alta qualit\u00e0 all’interno del veicolo richiede molta pi\u00f9 luce rispetto a una tipica applicazione ANPR \/ LPR.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3052,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,38],"tags":[],"class_list":["post-1695","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-raytec"],"yoast_head":"\n\n
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